





难以满足人们对大型复杂系统提出的可靠性要求,因此,智能诊断成为一个重要的发展方向。人工智能技术主要研究如何利用计算机模拟人的智能,目的是使计算机去做只有人才能做的任务,如推理、理解、决策、学习等等。近年来,人们对诊断知识的获取、表达、组织和推理方法—故障信息的智能处理技术的研究,作了大量工作,但无论是在理论方面还是在实际应用方面都还存











数十年以来,故障诊断技术不断吸收各门科学技术发展的新成果,诊断的理论与应用有了很大的发展,取得了明显进步。故障诊断学科成为集数学、物理、力学、信息技术、人工智能等基础学科以及各相关专业学科于一体的交叉学科。故障诊断技术研究的主要内容包括以下四个方面:故障机理及其特征、故障信号的处理技术、故障源分离与定位技术、人工智能技术的应用研究。
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